基于偏好信息的多目标旅行商问题Pareto优化求解

• 作者: 李锋
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标旅行商问题 Pareto优化 演化算法 基于智能体的建模 偏好
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 优化理论
• 页码范围: 592-598
• 分类号: TP18
• 字数: 5200字
• 语种: 中文

摘要

多目标旅行商问题(MOTSP)是经典旅行商问题的扩展,其优化目标包含了距离、成本、收益及风险等多个相互冲突的指标.本文提出了一种基于偏好的Pareto演化算法p-PEA用于建模并求解此NP-hard问题.该优化算法建立在MOTSP的智能体仿真模型之上,从而解决了数学建模不能真实再现实际MOTSP中众多影响因素的问题.通过仿真的方法,算法能够得到MOTSP可行解的各项评价指标值.在此基础士,通过设计演化算法搜索问题的Pareto优化解集.其中,将决策者的决策偏好信息引入到Pareto优化解集的求解过程中,所得结果将更合理.最后,以一个130个城市的旅行商问题为例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	华南理工大学工商管理学院	46	288	9.0	15.0