一种基于量子遗传算法与粗糙集理论的属性约简法

• 作者: 冯林
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粗糙集 属性约简 遗传算法 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 198-201,213
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00198

摘要

提出一种基于粗糙集与量子遗传算法理论的属性约简模型.首先,基于粗糙集理论,以条件属性集对决策属性近似分类质量为准则,构造出一种衡量最佳属性子集的适应度函数.以此为基础,结合量子计算原理中量子旋转门调整策略以及量子交叉方法对种群进行更新操作,构造了该模型的属性约简方法.仿真实验结果表明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林	四川师范大学计算机科学学院	36	201	8.0	12.0