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摘要:
针对高精度现代冷轧带钢生产需求,提出了基于.NET平台的可逆冷轧机过程自动化系统框架开发,介绍了系统的软硬件构成和功能;根据可逆冷轧机过程自动化系统的实际工作过程,阐述了基于人工智能算法的轧制力预报和自学习算法、轧制道次分配及其优化算法,通过优化过程参数可提高生产效率和产品质量.
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协调控制策略
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模糊控制
PID控制
冷轧机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 可逆冷轧机过程自动化系统的研发
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 可逆冷轧机 .NET 过程参数优化 轧制力预报 道次优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 54-56,59
页数 分类号 TG334.9
字数 2673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑岗 西安理工大学自动化与信息工程学院 41 854 18.0 29.0
2 高林林 7 46 3.0 6.0
3 赵团民 11 21 3.0 4.0
4 张捷 西安理工大学自动化与信息工程学院 3 15 2.0 3.0
5 杜金华 西安理工大学自动化与信息工程学院 7 83 2.0 7.0
6 严敏 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2016(1)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
可逆冷轧机
.NET
过程参数优化
轧制力预报
道次优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
2632
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2
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9507
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