基于改进IHS变换的遥感图像融合新算法

• 作者: 孙映成 彭圣华
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: IHS变换 MQPSO算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.014

摘要

为改善IHS变换对图像细节信息的丢失,提出了一种基于改进IHS变换的遥感图像融合新算法.针对IHS变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息,利用基于变异量子行为的粒子群优化算法（MQPSO）改进IHS变换过程,通过MQPSO算法来求解IHS变换中光谱强度分量,将图像融合问题归结为最优化问题.仿真实验结果表明,此方法不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息,所得到的融合图像优于传统的IHS变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙映成	盐城师范学院数学科学学院	10	27	3.0	5.0
2	彭圣华	盐城师范学院信息科学与技术学院	6	7	2.0	2.0