基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究

• 作者: 刘晓娟 潘宏侠
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 EMD 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 21-26,39
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2011.03.006

摘要

齿轮箱存在故障时,其振动信号往往表现出非平稳特性,并且故障特征信息往往淹没在强大的背景噪声中,难以实现有效诊断.提出了采用基于EMD方法的特征能量值提取法及支持向量机的智能模式诊断方法,并将二者结合运用于齿轮箱的故障诊断,实现了齿轮箱故障的智能识别与诊断.实验结果证明了EMD方法与支持向量机相结合用于齿轮箱故障诊断的正确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	刘晓娟	中北大学机械工程与自动化学院	5	135	5.0	5.0