广义线性模型的M-估计

• 作者: 冯敬海 刘茹菲 黄玉洁
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性模型 M-估计 相合性 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 464-468
• 分类号: O212.1
• 字数: 3494字
• 语种: 中文

摘要

用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,应用大数定律及鞅中心极限定理,证明了广义线性模型的M-估计的两个重要性质,印相合性及渐近正态性.其次,将固定设计的思想引入M-估计,并与广义线性模型相结合,证明了其相合性及渐近正态性.最后通过数值模拟证明了估计的优良性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯敬海	大连理工大学数学科学学院	44	410	9.0	20.0
2	黄玉洁	大连理工大学数学科学学院	22	70	5.0	7.0
6	刘茹菲	大连理工大学数学科学学院	1	3	1.0	1.0