基于遗传规划和数据归一化的变压器故障诊断

• 作者: 朱永利 胡资斌 董卓
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 数据归一化 遗传规划 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析·电力工程
• 页码范围: 31-34,54
• 分类号: TM96
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2011.09.007

摘要

提出了一种基于数据归一化和遗传规划的分类模型,并将其应用于变压器故障诊断中.该模型以变压器的DGA数据为评价指标,先用数据归一化方法对原始数据进行预处理,以消除不同属性之间的量纲的影响；然后将处理后的数据用遗传规划算法进行训练,得到相应的分类器,并构建变压器故障诊断的二叉树模型.利用该诊断模型对121组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外100个实例进行诊断,取得了很好的效果,实验证明该模型是高效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学电子与电气工程学院	268	5516	39.0	62.0
2	董卓	华北电力大学电子与电气工程学院	8	52	4.0	7.0
3	胡资斌	华北电力大学电子与电气工程学院	5	37	3.0	5.0