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摘要:
本文简单介绍了自然语言处理发展的现状,讨论了自然语言处理模型,将其分为三大类:分析模型、统计模型及混合模型.具体介绍了分析模型原理及存在的问题,重点讨论了各种统计模型的特点及局限性,最后简单介绍了混合模型,并指出目前自然语言处理技术中存在的问题.
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文献信息
篇名 自然语言处理中的模型
来源期刊 电脑学习 学科 工学
关键词 分析模型 统计模型 混合模型 支持向量机 N-Gram
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 创见与交流
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 TP391
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.02.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲宝胜 哈尔滨工业大学网络与信息中心 5 53 3.0 5.0
2 郭涛 哈尔滨工业大学网络与信息中心 14 39 4.0 5.0
3 郭勇 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 12 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分析模型
统计模型
混合模型
支持向量机
N-Gram
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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