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摘要:
提出了一种基于图像处理的机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用了超分辩率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实验分析和比较了基于图像处理的零件尺寸测量的应用效果,表明了该算法的实用性且提高了测量精度。
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文献信息
篇名 基于图像处理的零件尺寸测量研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 超分辨率重构 亚像素边缘检测 CCD
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 39-41,95
页数 分类号 TP391
字数 2274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波涛 中北大学信息探测与处理技术研究所 16 67 4.0 7.0
2 马艳娥 中北大学信息探测与处理技术研究所 17 61 5.0 7.0
3 高磊 中北大学信息探测与处理技术研究所 25 85 6.0 8.0
4 王红红 中北大学信息探测与处理技术研究所 3 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重构
亚像素边缘检测
CCD
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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