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摘要:
本文提出了一种快速鲁棒的脑白质损伤分割算法.该算法能可靠地分割白质损伤区域.与大多数基于学习的算法不同,他们大多以专家标记的映射图为基础来学习分类器.本文方法基于如下事实:白质损伤区域的体素相对于正常体素具有较高的亮度.该方法只需要用户标出一些包含白质损伤的兴趣区域(ROI),然后算法首先执行一个K-means聚类,做初步的白质损伤区域标记.对标记的区域做进一步的学习获得一幅损伤区域的概率图,根据概率图产生一张置信图.最后引入SIFT算法中的多尺度处理的方法.在初始的标签的基础上,将依据邻近的多层切片的概率分布做进一步的标签的确认,最后得到较好的分割结果.
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文献信息
篇名 快速脑自质损伤分割
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 脑白质损伤 MRI 脑白质分割 sift
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP391
字数 842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮波 南京航空航天大学信息科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
2 程波 南京航空航天大学信息科学与技术学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑白质损伤
MRI
脑白质分割
sift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
论文1v1指导