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摘要:
以某斜流压气机的叶片扩压器为研究对象,采用人工神经网络和遗传算法相结合对其进行气动优化设计.优化后,斜流级总压比提高了3.85%,效率提高了2.07%.叶片扩压器静压恢复系数和总压恢复系数也分别大幅提高至0.7和0.95的水平.与原方案相比,扩压器叶片最大负荷点从10%弦长后移至25%弦长.扩压器叶栅通道靠近机匣区域的流动状况明显改善,但靠近轮毂区域的流动状况略有恶化.
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文献信息
篇名 级环境下斜流压气机叶片扩压器气动优化设计
来源期刊 风机技术 学科 航空航天
关键词 斜流压气机 叶片扩压器 优化设计
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 23-29
页数 分类号 V2324
字数 3847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8155.2011.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振侠 116 992 16.0 24.0
2 周英庆 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
斜流压气机
叶片扩压器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风机技术
双月刊
1006-8155
21-1167/TH
大16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-71
1959
chi
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