基于改进的并联灰色神经网络模型在电力需求预测中的应用

• 作者: 李金颖 甄成刚 程鹏 韦雅君
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力需求预测 BP神经网络 灰色系统 并联 粗糙集
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 13-16,20
• 分类号: TM715
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.08.003

摘要

为了提高电力需求预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出一种并联灰色神经网络预测方法.新方法首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后给出了一种基于粗糙集理论确定权值的方法对加权系数加以确定,最后对预测结果加以组合作为实际预测值.用上述并联灰色神经网络模型对上海市的电力需求进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.计算结果表明,该模型用于电力需求预测是有效可行的,适用于中长期需求预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄成刚		32	290	9.0	16.0
2	李金颖		34	417	11.0	20.0
3	韦雅君		3	20	3.0	3.0
4	程鹏		4	16	2.0	4.0