基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术

• 作者: 孟庆远 白艳萍 胡红萍
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连通域 相似度 字符 汉字字符识别 模板
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 87-92
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.01.016

摘要

本文通过对待识别字符和标准车牌汉字字符库中的各个标准字符的重合部分的连通域数目及相似度进行分析,定义了待识别字符相对于标准汉字字符的连通域特征和相似度特征,由此提出了一种"基于字符连通域特征"的车牌汉字字符识别方法.该方法通过分析待识别汉字字符相对于标准字符模板的连通域特征对待识别字符进行初步识别,然后再通过分析字符的相似度特征对待识别字符进行精确识别.实验结果表明,该算法在车牌汉字字符的识别上能取得较高的识别率,而且该算法在对"缺损"汉字的识别上也能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
2	孟庆远	中北大学理学院	1	18	1.0	1.0
3	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0