基于高维数据特征空间的二维嵌入的体数据分类智能界面

• 作者: 严志程 刘琳 叶樉 杨劲松 王桂珍 陈为 陈海东
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体绘制 体分类 交互界面
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 566-573
• 分类号: TP391
• 字数: 5890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00566

摘要

在常规的体数据分类方法中,用户利用体数据的统计信息(例如,多维直方图)交互地分割体数据.由于统计信息的非直观性以及缺少高效地从已有数据的分类结果中提炼、积累有效信息的方法,体数据分类过程仍然不便捷.文中提出一种基于高维数据特征空间的二维嵌入的体数据分类智能界面.方法的核心步骤包括:(1)用户交互选取数据的高维特征并在特征空间实行过分割;(2)对过分割结果的中心点的集合进行多维尺度分析,形成体数据的代表点的保距离二维嵌入;(3)用户在二维嵌入上直接进行数据浏览、分析和分类,完成体分类和传输函数设计.该方法满足实时交互需求,实验结果验证了该方法的有效性和便捷性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨劲松		5	46	3.0	5.0
2	刘琳		2	11	2.0	2.0