基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

• 作者: 徐志宏 陈绘画
• 来源期刊: 中国森林病虫
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫发生量 非线性理论 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 11-13
• 分类号: S763.42
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0886.2011.05.003

摘要

通过对1983-2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型.结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志宏	浙江农林大学农业与食品科学学院	50	252	8.0	14.0