基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

• 作者: 宋曙辉 杨小凤 郑全成 霍雅婷
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 经济
• 关键词: 铁路货运 客户满意度 评价模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 13-17
• 分类号: F532.6
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2011.09.004

摘要

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成.分析影响铁路货运客户满意度的主要因素:贷场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑全成	兰州交通大学交通运输学院	27	97	5.0	8.0
2	杨小凤	兰州交通大学交通运输学院	1	5	1.0	1.0
3	宋曙辉	兰州交通大学交通运输学院	2	5	1.0	2.0
4	霍雅婷	兰州交通大学交通运输学院	2	6	1.0	2.0