基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别

• 作者: 吕勇 吴镇扬
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征补偿 矢量泰勒级数 噪声估计 鲁棒语音识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 261-265
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.03.012

摘要

矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法.然而在对数谱域,美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性,因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差.提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法.该算法在倒谱域,用一个高斯混合模型描述语音倒谱特征的分布,通过矢量泰勒级数从含噪语音中估计噪声的均值和方差.实验结果表明,此算法能明显提高语音识别系统的性能,优于基于矢量泰勒级数的对数谱域特征补偿算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	吕勇	东南大学信息科学与工程学院	6	37	4.0	6.0