基于猫群算法的图像分类研究

• 作者: 冯帆 朱光 杨淑莹 王光彪 王博凯 贾紫娟
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 猫群算法 群体智能 图像分类 组合优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TP311
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.0010

摘要

针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机与通信工程学院	43	422	10.0	18.0
2	贾紫娟	天津理工大学计算机与通信工程学院	4	44	3.0	4.0
3	王光彪	天津理工大学计算机与通信工程学院	5	44	3.0	5.0
4	王博凯	天津理工大学计算机与通信工程学院	4	45	3.0	4.0
5	冯帆	天津理工大学计算机与通信工程学院	4	45	3.0	4.0
6	朱光		3	35	1.0	3.0