基于web数据挖掘的健康餐饮分析推荐系统的设计

• 作者: 夏勇明 张增杰 李晓城 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: web数据挖掘 健康餐饮 电子商务
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 44-46
• 分类号: TP311
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.01.015

摘要

随着信息时代生活节奏的加快,快餐文化越来越畅销,而随之带来的饮食的健康问题也被人逐渐关注起来.为了解决这个困境,借用web数据挖掘的技术,提出了在线健康餐饮分析和推荐系统的方案.该系统会跟踪用户的饮食习惯,推荐可以改善用户健康状况的食品,并且避免降低发生疾病的风险.首先介绍web数据挖掘的基础知识,然后提出基于数据挖掘的在线餐饮分析和推荐系统的设计方法,最后给出了分析和推荐系统的实施方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学信息学院	72	409	11.0	15.0
2	李晓城	复旦大学信息学院	6	32	4.0	5.0
3	张增杰	复旦大学信息学院	2	15	1.0	2.0
4	夏勇明	复旦大学信息学院	9	43	3.0	6.0