一类无需线性搜索的记忆梯度法

• 作者: 汤京永 董丽
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 249-254
• 分类号: O221.2
• 字数: 3628字
• 语种: 中文

摘要

提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索,仅需对算法中的一些参数进行预测估计,从而减少了目标函数及梯度的迭代次数,降低了算法的计算量和存储量.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0