基于DSP的开关磁阻电机磁链特性检测与神经网络建模

• 作者: 夏长亮 王慧敏 薛梅 谢细明
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 磁链特性 小波神经网络 DSP TMS320F2812
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TM351
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6753.2011.02.011

摘要

基于实测磁化曲线提出一种开关磁阻电机小波神经网络磁链模型.设计了基于DSP的开关磁阻电机磁链特性检测系统,在上位机中采用离散方法计算磁链值,获得不同角位置下的电机磁化曲线族;利用实测磁链特性建立神经网络模型,选择Mexican hat小波函数作为隐层激励函数,采用下降梯度法对网络进行训练以确定模型参数.仿真结果表明,所提出的开关磁阻电机小波神经网络磁链模型具有较小的误差和较强的泛化能力,对实现开关磁阻电机在线优化控制具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏长亮	天津大学电气与自动化工程学院	130	4736	37.0	65.0
2	谢细明	天津大学电气与自动化工程学院	5	159	5.0	5.0
3	王慧敏	天津工业大学电气工程与自动化学院	14	136	5.0	11.0
4	薛梅	天津大学电气与自动化工程学院	3	74	3.0	3.0