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摘要:
本文在总结了V-BLAST系统的接收端算法基础上,着重对最大似然(ML)和串行干扰抵消(OSIC)相结合的算法进行讨论和仿真.结果表明,对n层符号,选取其中1层采用ML算法,剩下的n-1层采用OSIC算法,不会大幅增加原OSIC算法复杂度,且误码率性能大幅提高.同时指出,基于OSIC思想,对瞬时信噪比(SNR)最大的符号采用ML算法,余下的符号采用OSIC算法解码,可以逼近ML算法的性能.
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文献信息
篇名 V-BLAST系统接收端解码算法的改进
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 多输入多输出 排序串行干扰抵消 最大似然 组合
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 18-23
页数 分类号 TN911
字数 5743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜帆 东南大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
排序串行干扰抵消
最大似然
组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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