基于颜色模型和稀疏表示的图像型火焰探测

• 作者: 潘泉 王慧琴 程咏梅 马宗方
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 稀疏表示 颜色建模
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 1220-1224
• 分类号: TP391
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20114008.1220

摘要

常用的图像型火焰探测算法是提取火焰在图像上表现出的单个特征信息或其有效组合作为识别的依据,需要大量的训练样本进行学习与参量优化,且识别率对特征选择的要求也很高.本文从火焰的整体特征考虑,提出了基于颜色模型和稀疏表示模型相结合的图像型火灾探测方法.首先在HIS空间建立颜色模型对火灾图像进行预处理提取出疑似区域,建立稀疏表示模型,并利用主成分分析方法构造火焰和疑似火焰物体的特征字典,最后利用l1-minimization计算测试样本与训练样本的最小逼近残差实现火焰和干扰物体的分类识别.实验结果表明,该方法提高了火灾图像的分类准确度和识别速度,同时具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
4	马宗方	西北工业大学自动化学院	24	195	9.0	13.0