K-匿名隐私保护模型下的Top-k查询

• 作者: 刘国华 辛婷婷
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: Top-k查询 K-匿名数据 不确定数据库 偏序 R-tree
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 751-759
• 分类号: TP311
• 字数: 5610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.08.008

摘要

数据查询问题是K-匿名隐私保护模型下数据可用性问题之一.提出一种K-匿名数据的空间数据组织方法及其索引方法；定义了两种新的查询UK-Rank和NT-Rank,UK-Rank主要应用于一些需要排序的查询,NT-Rank应用于点查询或者范围查询；采用了Monte-Carlo积分近似计算的抽样方法来提高查询效率.对提出的相关算法进行了实验,结果表明,将K-匿名数据组织成空间数据的方法是可行的,并且应用抽样方法后,查询效率大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	东华大学计算机科学与技术学院	63	422	9.0	18.0
2	辛婷婷	东华大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0