基于BWC的XML文本数据索引技术

• 作者: 仲志平 刘渝妍 翟从鸿
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自索引 后向搜索 文本数据 BWC
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 233-237
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2011.03.008

摘要

在XML文档中,相当大的部分是由文本数据组成的,针对XML文本数据占用空间较大、对压缩文本数据有效搜索效率较低的难点,基于BWC提出了压缩XML文本数据索引的技术,通过构造全文本数据模型,并利用整体压缩自索引存储XML文档的文本数据,实验结果表明,该技术不仅有效支持XPath查询语言文本搜索,而且内存消耗相对较小,实现了中小规模数据的内存搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渝妍	昆明学院现代教育技术中心	17	44	3.0	6.0
2	仲志平	安徽师范大学物理与电子信息学院	7	10	2.0	2.0
3	翟从鸿	安徽师范大学物理与电子信息学院	11	13	3.0	3.0