云推理模型在贵州省粮食产量预测中的应用

• 作者: 张和喜 房军 王群 迟道才
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 云推理 粮食产量 预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 184-187,191
• 分类号: F307.11|O29
• 语种: 中文

摘要

粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食生产的波动必然会引发整个国民经济的波动.基于贵州省1949-2008年粮食总产量数据,采用云推理预测模型动态模拟该省粮食产量变化态势,并以1999-2008年10 a数据与预测数据进行验证.结果表明:云推理模型在粮食产量预测中的应用效果较好,尤其是对趋势的预测效果令人满意,具有较高的实用价值和推广应用的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	王群		18	109	5.0	10.0
3	张和喜	沈阳农业大学水利学院	49	314	10.0	15.0
5	房军		13	104	7.0	9.0