基于视觉感知与V-detector的水质异常检测方法

• 作者: 肖刚 金章赞 陈久军 高飞
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 水质异常检测 视觉感知 否定选择 V-detector
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 130-136
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00130

摘要

为了快速准确地对水质进行评价分析,提出了一种新的水质异常检测方法.该方法将视觉感知技术与人工免疫系统中的否定选择原理相结合.首先采用视觉驱动的生物监测技术对水质指标进行采集,然后利用基于否定选择原理的可变V-detector算法对水质指标进行评价分析.由于视觉感知技术具有敏感性、综合性以及人工免疫系统具有自组织、自学习、自识别等特点,故该方法能够快速准确地对水质进行实时检测评价.实验结果表明该方法是一种实用的水质检测评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	138	1143	17.0	27.0
2	陈久军	浙江工业大学计算机科学与技术学院	18	339	8.0	18.0
3	高飞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	71	581	11.0	20.0
4	金章赞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	22	4.0	4.0