带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步

• 作者: 钱学明
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 耦合神经网络 脉冲 马尔可夫跳变 混合时滞 全局渐近同步
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 21-26
• 分类号: O175.14
• 字数: 3879字
• 语种: 中文

摘要

研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix inequality,LMI)并结合Kroriecker积获得神经网络全局同步的充分性判据,且该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab的LMI工具箱进行验证和求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱学明	扬州大学数学科学学院	24	23	3.0	4.0