基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究

• 作者: 李熙莹 罗东华 赵有婷
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通事件检测 目标提取 车辆跟踪 车辆行驶行为模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 56-60,64
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3827字
• 语种: 中文

摘要

研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通（违章）事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测.着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法.实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李熙莹	中山大学智能交通研究中心	32	316	9.0	17.0
3	罗东华	中山大学智能交通研究中心	15	304	8.0	15.0
7	赵有婷	中山大学智能交通研究中心	2	70	2.0	2.0