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缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
作者:
刘次华
王继霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元正态模型
缺失数据
EM算法
MonteCarloEM算法
Newton-Raphson算法
摘要:
研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
来源期刊
郑州大学学报(理学版)
学科
数学
关键词
多元正态模型
缺失数据
EM算法
MonteCarloEM算法
Newton-Raphson算法
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
59-61
页数
分类号
O212.1
字数
1825字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘次华
华中科技大学数学与统计学院
70
407
13.0
16.0
2
王继霞
河南师范大学数学与信息科学学院
25
44
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引证文献(1)
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2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元正态模型
缺失数据
EM算法
MonteCarloEM算法
Newton-Raphson算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-6841
CN:
41-1338/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号:
36-191
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
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