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摘要:
研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.
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文献信息
篇名 缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 多元正态模型 缺失数据 EM算法 MonteCarloEM算法 Newton-Raphson算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 分类号 O212.1
字数 1825字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘次华 华中科技大学数学与统计学院 70 407 13.0 16.0
2 王继霞 河南师范大学数学与信息科学学院 25 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元正态模型
缺失数据
EM算法
MonteCarloEM算法
Newton-Raphson算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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