基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

• 作者: 周卓楠 张和生 杨军 潘成 贾利民 赵亚萍
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最小二乘支持向量机 交通流量 实时预测 多路段
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 114-117,136
• 分类号: U491.14
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.02.021

摘要

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.