基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了保障船舶工业企业内部对其员工的使用管理和评价上的客观性和准确性,提出基于BP神经网络的综合评价方法,在建立了员工评价的指标体系基础上建立了基于BP神经网络的评价模型,将评价员工综合素质的指标值作为模型的输入量,评价结果作为模型输出量,用样本对神经网络进行训练,利用收集的中国船舶工业集团某造船企业管理执行层员工信息,使用MATLAB对模型进行模拟仿真训练,用验证样本对评价模型检测,检测结果是仿真输出与期望输入基本一致,说明网络合理,评价模型能够较好对船舶企业员工的综合素质进行评价.
推荐文章
基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型
船舶交通流量预测
BP神经网络
马尔科夫模型(Markov模型)
粒子群优化(PSO)
基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨
BP神经网络模型
水资源
水质评价
基于BP神经网络的船员适任性评价模型
船员适任性
评价模型
BP神经网络
MATLAB
基于BP神经网络的企业信用评级模型
BP神经网络
信用评级
指标体系
自适应学习率
动量项
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的船舶企业员工综合评价模型
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 船舶企业 员工 BP神经网络 评价
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 造船管理
研究方向 页码范围 100-104
页数 分类号 U673.2
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6982.2011.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋志勇 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 94 452 11.0 14.0
2 王岳 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 38 120 7.0 9.0
3 朱靖元 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
船舶企业
员工
BP神经网络
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
论文1v1指导