原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法:首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法:即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得到综合评价值,然后通过Kendall-W协和系数进行一致性检验.如果两种综合评价值具有一致性,则将这两种评价结果进行集成综合评价;否则采用系统聚类法进行综合评价.最后将方法应用于某自来水公司的水质检测中.实验结果表明,本方法更为客观地反映了自来水水质的真实情况.
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文献信息
篇名 基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 改进的主成分分析 集成综合评价 线性化 熵值法 聚类分析 水质评价
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 320-324
页数 5页 分类号 O21
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建华 成都大学信息科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
2 刘琴 成都大学信息科学与技术学院 5 13 2.0 3.0
3 代金鹭 成都大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
4 向萍 成都大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
5 徐洁 成都大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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