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摘要:
为了满足生产中处理采集数据的需求,提出了一种基于神经网络的自适应滤波器.在传统自适应滤波器结构中引入BP神经网络,提高了非线性处理能力,BP神经网络在线自学习方式以及采用该方式建立的自适应非线性滤波器的结构、原理及实现方法是合理可行的.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络自适应滤波器在线估计的运用
来源期刊 赤子 学科
关键词 自适应滤波器 神经网络 原理 结构 化工过程应用 仿真
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 107,115
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 69 263 8.0 13.0
2 傅秀军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
神经网络
原理
结构
化工过程应用
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赤子
旬刊
1671-6035
11-4627/C
16开
北京市
2001
chi
出版文献量(篇)
41927
总下载数(次)
124
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