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摘要:
提出一种针对城市快速路的视频监控系统,完成交通流及道路异常行为检测.流量检测模块对车辆进行实时跟踪获得各类交通流统计数据,实现快速路车辆运行状况的全面掌控.异常监控模块运用隐马尔科夫模型,对带有时间和空间信息的车辆轨迹进行训练,获得路径划分后对道路车辆轨迹进行参数匹配,提取诸如超低(高)速行驶、违章停车、违规掉头等异常行为.所提监控算法在基于DSP的嵌入式DM642平台上得到应用和测试,试验结果表明:系统能够完成包括车速、车流量、道路利用率等信息的检测,并能对上述异常行为实施有效监控,算法运算量低、鲁棒性好.
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城市快速路交通设计理念浅析
城市交通
快速路
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文献信息
篇名 基于视频的城市快速路交通流检测及车辆行为监控
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 多车辆跟踪 车流量分析 异常检测 行为理解 视频监控
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-168
页数 分类号 U491
字数 845字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为公 东南大学仪器科学与工程学院 227 2706 26.0 38.0
2 王海 东南大学仪器科学与工程学院 16 150 7.0 12.0
3 蔡英凤 东南大学仪器科学与工程学院 7 86 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多车辆跟踪
车流量分析
异常检测
行为理解
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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1984
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