非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法

• 作者: 张坚 林春生 邓鹏 龚沈光
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 磁异常探测 OBF分解 非高斯噪声 带通滤波
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TN911.72|TM936.1
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.04.005

摘要

针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了一种带通滤波结合OBF分解的磁异常信号检测算法.首先,根据磁异常信号的频域特征,设计了Parks-McClellan最优FIR滤波器.通过对舍噪信号的带通滤波,实现对非高斯噪声的近似高斯化,同时最大程度地保留磁异常信号的信息.然后,对滤波后的信号进行OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测.最后,分别采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证.结果表明:改进后的算法有效地提高了信噪比,增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测能力,解决了OBF在非高斯下检测性能差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	张坚	海军工程大学兵器工程系	12	92	6.0	9.0
4	邓鹏	海军潜艇学院导弹兵器系	14	78	4.0	8.0