基于多尺度特征提取的均值漂移目标跟踪算法

• 作者: 孔军 汤心溢 葛运建 蒋敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度特征 特征提取 特征点匹配 均值漂移 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-167
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.054

摘要

为在图像对比度较低、相似目标过多等情况下较好地实现目标跟踪,提出一种基于多尺度特征提取的均值漂移跟踪算法.前一帧目标区域的特征点经匹配得到后续帧目标区域的特征点,利用所得特征点集的中心坐标修正均值漂移搜索窗位置,以此为约束条件,减小均值漂移迭代产生的偏差.实验结果表明,该算法可以提高跟踪精度、鲁棒性及实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛运建	中国科学院合肥智能机械研究所	115	1661	19.0	36.0
2	汤心溢	中国科学院上海技术物理研究所	77	751	14.0	22.0
3	蒋敏	江南大学物联网工程学院	56	320	10.0	15.0
4	孔军	江南大学物联网工程学院	32	228	8.0	14.0