经验模态分解及其在降噪方面的应用

• 作者: 王思文 郑卫刚
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 固有模态分量 小波阈值 信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP274
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2011.10.010

摘要

详细介绍经验模态分解(EMD)方法,描述了EMD算法实现步骤；通过EMD分解,任何信号序列都可分解为一系列不同尺度的固有模态函数(IMF),这种分解方法是从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解,具有良好的自适应性,非常适合对非线性非平稳信号进行分析,并列举实例证明了其有效性.同时,提出了一种基于EMD的小波阈值降噪方法,在很大程度上克服了直接小波阈值降噪的一些缺陷,仿真数据处理证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑卫刚	武汉理工大学能源与动力工程学院	260	316	7.0	10.0
2	王思文	武汉理工大学能源与动力工程学院	10	52	4.0	7.0