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摘要:
在机载有源无源情报融合处理中,很多条件很难满足中心式滤波的要求,比如一般情况下过程噪声是不正确的,或者不知道的.给出了几种稳健的Kalman滤波,这些方法主要针对运动方程或者观测方程中噪声信息未知或者噪声信息不准确的情况下,对数据进行融合.如果只是过程的信息未知,提出的自适应滤波,即是用观测信息对运动方程的噪声进行实时估计;如果运动方程和观测方程的噪声不准确,则可以采用H∞滤波进行噪声误差方差估计.
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文献信息
篇名 机载有源无源传感器稳健融合方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 有源无源传感器 扩展H∞滤波 自适应卡尔曼滤波 稳健融合
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 TN973
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任清安 中国电子科技集团公司第三十八研究所 24 85 6.0 8.0
2 方青 中国电子科技集团公司第三十八研究所 17 62 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
有源无源传感器
扩展H∞滤波
自适应卡尔曼滤波
稳健融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
论文1v1指导