基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取

• 作者: 刘勇 林景栋 穆伟力
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐灯光 MIDI 主旋律提取 特征向量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 154-156,160
• 分类号: TP273
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.041

摘要

音乐的主旋律音轨包含了很多重要的音乐旋律信息,是音乐特征识别的基础,也是音乐灯光表演方案设计的前提工作.这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容.针对多音轨MIDI文件,介绍一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法.通过对表征音乐旋律的特征量的提取,采用H-K分类算法,构建音轨分类器模型,对MIDI主旋律音轨和伴奏旋律音轨进行分类,从而提取MIDI音乐主旋律音轨.实验结果显示取得了较好的效果,为音乐灯光表演方案的自动设计做了必要的前提工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林景栋	重庆大学自动化学院	56	419	11.0	17.0
2	刘勇	重庆大学自动化学院	92	934	16.0	27.0
3	穆伟力	重庆大学自动化学院	2	23	2.0	2.0