基于改进FCM的多传感器多目标数据互联算法

• 作者: 汪圣利 程知敬
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊c-均值聚类 加权因子 数据互联
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TN957
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.11.011

摘要

将模糊聚类分析的方法运用到数据互联中是现今多传感器多目标跟踪的发展方向之一.文中在模糊c-均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种适用于多传感器多目标数据互联的改进算法,该算法通过对隶属度函数进行加权,同时考虑了样本对聚类中心和样本与样本之间的隶属关系.仿真结果表明该改进算法使得分类效果更加清晰,能够更好地将测量结果划分给各个目标,且所需的迭代次数更少,收敛速度更快.仿真结果验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪圣利		23	72	4.0	7.0
2	程知敬		7	13	2.0	3.0