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摘要:
在不同的天气条件下,由于气溶胶对光波的散射作用,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化.利用图像的退化模型可以获取与天气现象相关的参量,从而达到识别天气的目的.对不同天气条件下得到的同一场景图进行研究,运用多垂线检测法,检测出不同天气条件下直线模糊边缘上的灰度值,采用Sgmoid函数拟合出刃边函数,进而求出线扩散函数.通过分析线扩散函数的变化规律,总结出其与天气现象之间的紧密联系.测试结果表明,应用该方法对于晴天、薄雾、雨、霾、沙尘暴等天气现象具有一定的判别效果.
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文献信息
篇名 基于图像退化模型的天气现象识别
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 天气条件 模糊边界 散射 天气现象识别 线扩散函数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 132-136
页数 分类号 TP391
字数 2899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玲 成都信息工程学院大气探测重点开放实验室 60 326 11.0 15.0
2 宋晓建 成都信息工程学院大气探测重点开放实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
天气条件
模糊边界
散射
天气现象识别
线扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
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