基于小波分析的CT图像噪声类型识别

• 作者: 余晓锷 王甜甜
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 噪声类型 信噪比 面积
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 183-190
• 分类号: TP301.6|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

对CT图像噪声的类型进行识别,采用相适应的去噪方法提高图像去噪效果,减少去噪中的盲目性.分析小波高频子带系数的能量分布,利用直方图的信噪比和曲线拟合图的积分,对CT图像中最常见的两类噪声,即高斯噪声和椒盐噪声进行识别.直方图的信噪比R为0.2,曲线拟合图积分A为60,可作为高斯噪声和椒盐噪声分界线.对大量含噪CT图像的实验结果表明,该方法对CT图像噪声类型的识别比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余晓锷	南方医科大学生物医学工程学院	36	248	8.0	14.0
2	王甜甜	南方医科大学生物医学工程学院	4	18	2.0	4.0