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摘要:
配电网重构的目标是在允许的操作条件和电气约束下,通过网络重构尽可能多地将停电区域的负荷转供到正常的馈线上.我国配电网结构普遍比较薄弱,不但备用切换能力差,达不到“N-1”的安全准则,供电可靠性差,而且网损率高.现状使得配电网的数学模型更加复杂,因此需寻求配电网络重构的优化算法.人工智能技术的发展为配电网络大量问题提供了新的有力工具.结合配电网结构特点,本文对BP神经网络进行改进,使之很好的适用于配电网重构问题.并用算例初步的对论文算法进行验证分析.
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文献信息
篇名 应用于配电网重构的神经网络与图论融合
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 配电网重构 BP神经网络 图论
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 154-155,184
页数 分类号 T
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 1 4 1.0 1.0
2 崔海鹏 1 4 1.0 1.0
3 赵健 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网重构
BP神经网络
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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