一种基于小波分析和分形维数的笔迹鉴别方法

• 作者: 程琳
• 来源期刊: 西昌学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹鉴别 纹理分析 小波包分解 分形维数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 工程·技术
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1891.2011.01.012

摘要

笔迹鉴别是计算机模式识别和机器学习领域的一个研究热点。本文将中文手写笔迹看成一种纹理图像,利用多尺度小波纹理分析方法对其进行二维小波包分解,再提取各通道子图的能量和分形维数,最后采用BP神经网络进行分类识别,实验结果证明利用该方法进行笔迹识别具有很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程琳		15	49	4.0	6.0