原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤.提出一种基于条件随机场(CRFs)的分割方法.针对背景复杂的情况,精心选择特征,设计分类器,计算在给定观测数据情况下,像素标签的条件概率分布.这样,有效地避免了计算联合分布所带来的问题(如马尔可夫随机场).与传统的分类器相比,该方法更加注重像素以及标签之间互相影响程度以及合理性.试验结果表明,与其他方法相比,CRFs的文字分割结果有明显的提高.
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文献信息
篇名 基于条件随机场的复杂背景图像文字分割
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 文字图像分割 条件随机场 分类器设计 参数训练
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 新型显示技术
研究方向 页码范围 150-154
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.07.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫保国 西北工业大学电子信息学院 19 150 5.0 11.0
2 王佳鑫 西北工业大学电子信息学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
文字图像分割
条件随机场
分类器设计
参数训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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