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摘要:
土地覆盖变化是土地分析与评价和生态环境变化预测的重要科学基础,通过精确的土地覆盖分类方法获取高精度的土地覆盖图是研究煤田火区生态环境变化的必要手段.本文以最大似然法、光谱角度法、面向对象分类法和基于复合分区的分层分类法进行乌达煤田火区土地覆盖分类的方法研究.研究结果表明,基于复合分区的分层分类方法分类精度较高,总体分类精度为92.97%,kappa系数为0.9155.该方法通过基于地表热辐射特征、热异常状况、地貌类型,以及对生态系统扰动状况等的划分,减少了地物信息的混淆度,即通过提高单一地物的分类精度来提高总体分类精度,突出位于戈壁区的煤田火区土地覆盖的地带性和规律性特征,增加土地覆盖类型的可分性,使得土地覆盖的分类方法具有针对性,有效提高了分类精度.
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文献信息
篇名 煤田火区特征的土地覆盖分类方法——以乌达煤田火区为例
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 图像分类方法 土地覆盖 面向对象分类 层次分类 煤火
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-162
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
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节点文献
图像分类方法
土地覆盖
面向对象分类
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煤火
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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