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摘要:
利用DPSS软件对花生含油量、蛋白质、油酸、亚油酸、油亚比(O/L)等主要品质性状进行主成分分析和聚类分析.主成分分析表明,将10个品质性状综合成为4个主成分因子,可代表花生品质80.73%的原始数据信息量;聚类分析表明,51个花生品种可划分为6类,各类别间品质和遗传距离有较大差距.利用主成分分析和聚类分析进行花生品质的综合评价,可避免单一指标的片面性和不稳定性,为花生亲本的利用和品质育种提供重要的科学依据.
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文献信息
篇名 花生主要品质性状的主成分分析与综合评价
来源期刊 植物遗传资源学报 学科 农学
关键词 花生 品质性状 主成分分析 聚类分析 综合评价
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 遗传资源
研究方向 页码范围 507-512,518
页数 分类号 S565.2
字数 4787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔党群 河南农业大学农学院 98 1825 22.0 40.0
2 王允 河南农业大学农学院 16 197 5.0 14.0
3 张幸果 河南农业大学农学院 24 192 5.0 13.0
4 殷冬梅 河南农业大学农学院 37 437 10.0 20.0
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节点文献
花生
品质性状
主成分分析
聚类分析
综合评价
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期刊影响力
植物遗传资源学报
双月刊
1672-1810
11-4996/S
大16开
北京市中关村南大街12号
82-643
2000
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