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摘要:
提出一种针对羽毛球外观的自动检测方法.采集羽毛球图像并进行图像预处理;利用基于极坐标的区域分割法对二值图像的特征点进行定位,运用最小二乘法进行拟合;提出相关指标来评价圆度误差实验证明,用该方法区分C、D级别羽毛球是可行的,实现了羽毛球的非接触性在线测量.
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内容分析
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文献信息
篇名 圆度误差测量在羽毛球外观检测中的应用
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 非接触测量 区域分割 最小二乘法 圆度误差
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 TP399
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 李雪晨 广东工业大学自动化学院 2 13 2.0 2.0
3 艾星芳 广东工业大学自动化学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
非接触测量
区域分割
最小二乘法
圆度误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导