基于BP神经网络的改进增量式PID暖通控制器设计

• 作者: 孙朋 张健沛 薛立波
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: PID 暖通空调 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2011.02.020

摘要

为了克服传统PID控制在暖通空调系统应用中超调量大、控制精度低的缺陷,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.利用BP神经网络具有很强的学习能力、任意逼近非线性能力、自适应性和鲁棒性等特点,将BP神经网络与PID控制结合,实现了PID的3个控制参数的在线自整定.仿真结果表明,该方法可以显著改善系统的动态性能和控制精度,实现了PID控制参数的在线动态调整,避免了由于系统模型和结构参数变化导致的控制效果不稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	孙朋	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0